0
样
懂 AI、会 AI、用好 AI,正在成为当代大学生的基本素养;人工智能教育,正在从少数专业的“专业课”,转变为面向全体学生的“通识课”。
(1)主要特色、主要读者对象,与同类书相比的优点和不足,出版价值及市场预测。
以校企双元开发、项目任务驱动为特色,配套微课、实验平台与思政案例,面向普通本科及应用型本科计算机、信息管理师生。相较同类教材,其模块化项目更贴近产业,资源立体,但理论深度略逊研究型教材。契合信创与产教融合政策,年需求稳定,预计三年累计销1万册。
(2)科学性、准确性、技术性。
严格遵从国家法律法规,确保了内容的准确性。从科学性看,该书系统阐述了计算机与AI核心原理,逻辑严谨;准确性方面,概念定义与数据来源可靠,符合学科共识;技术性上,涵盖算法、数据结构、机器学习等关键技术,案例与实践设计合理。整体体现科学、准确、技术并重,适合基础教学。
(3)结构层次、表现形式及文字水平。
教材结构科学合理,各章节标题清晰,语言表达精准,文字质量较好。表现形式多元:纸质文本、微课视频、交互式实验平台、思政案例四位一体,二维码随扫随学;图片、时序图与表格占比38%,提升可读性。文字简练,术语统一,逻辑衔接词使用规范,达到科技出版标准。
教材全面介绍了计算机基础知识、现代数字技术(如人工智能、云计算、物联网等)、人工智能核心技术与应用、大模型及生成式人工智能实践,以及人工智能安全和伦理问题,构建了从基础到前沿的完整知识体系。本书不仅涵盖了计算机基础与信息数字化等传统内容,还探讨了人工智能、大数据、云计算、物联网、区块链和元宇宙等现代数字技术。同时,特别聚焦于人工智能大模型和生成式人工智能(AIGC)的最新发展与应用实践,并且关注人工智能安全与伦理问题,体现了对当下科技热点与未来趋势的敏锐把握,使教材内容既扎实又具有前瞻性,为培养适应新时代需求的“人工智能+”复合型人才打下基础。
项目1 信息与计算机基础 ………………………………………………………………… 1
1.1 计算机概述 ………………………………………………………………………… 2
1.2 计算机的发展……………………………………………………………………… 14
1.3 信息数字化基础…………………………………………………………………… 16
1.4 计算机系统概述…………………………………………………………………… 22
1.5 计算机网络………………………………………………………………………… 25
1.6 计算机信息安全…………………………………………………………………… 32
项目2 现代数字技术 …………………………………………………………………… 42
2.1 人工智能…………………………………………………………………………… 43
2.2 云计算……………………………………………………………………………… 54
2.3 物联网……………………………………………………………………………… 63
2.4 大数据……………………………………………………………………………… 69
2.5 区块链……………………………………………………………………………… 77
2.6 元宇宙……………………………………………………………………………… 85
项目3 人工智能基础 …………………………………………………………………… 95
3.1 神经网络…………………………………………………………………………… 96
3.2 机器学习…………………………………………………………………………… 97
3.3 深度学习 ………………………………………………………………………… 101
3.4 强化学习 ………………………………………………………………………… 110
3.5 生成对抗网络 …………………………………………………………………… 119
项目4 人工智能大模型应用 …………………………………………………………… 132
4.1 大模型概述 ……………………………………………………………………… 133
4.2 大模型的发展 …………………………………………………………………… 134
4.3 大模型与人工智能的关系 ……………………………………………………… 135
4.4 大模型分类 ……………………………………………………………………… 137
4.5 大模型应用领域 ………………………………………………………………… 139
4.6 生成式人工智能 ………………………………………………………………… 140
计算机与人工智能基础
项目5 生成式人工智能实践 …………………………………………………………… 162
5.1 主流 AI工具分类 ……………………………………………………………… 163
5.2 文本生成:从提示词到结构化输出……………………………………………… 167
5.3 图像生成:从“能看”到“能用”…………………………………………………… 173
5.4 音频与视频:让 AI替你“说话”和“出镜”……………………………………… 179
5.5 辅助编程:零代码“说话编程”实战……………………………………………… 183
5.6 辅助数据分析:让 AI替你“看懂”数据 ………………………………………… 191
5.7 AI智能办公应用:与 WPS深度融合 ………………………………………… 197
5.8 AI智能体应用:让数字员工替你“跑流程” …………………………………… 201
5.9 综合实战:用 AI完成一个“真实项目”………………………………………… 208
项目6 人工智能安全和伦理 …………………………………………………………… 213
6.1 人工智能安全 …………………………………………………………………… 214
6.2 人工智能伦理 …………………………………………………………………… 223
参考文献 ………………………………………………………………………………… 230




