“工欲善其事,必先利其器。”企业要想在电子商务领域获得成功,就必须深入了解消费者行为,而电子商务数据是分析消费者行为的基础。将“用户”“商品”“渠道”联系起来,是电子商务企业目前迫 切需要关注、解决的问题,也是进行电子商务数据分析的重点。 

　　本教材从新零售的“人”“货”“场”三个层面对电子商务数据分析进行阐述,包括7个项目:认知电子商务数据分析、了解电子商务数据分析方法、数据采集与处理、“人”数据分析、“货”数据分析、“场”数据分析、数据的管理与输出。通过对本教材的学习,学生能够掌握数据采集和处理的工具和方法,能够使用 Excel等数据分析工具对数据进行分析,能够依据数据分析结论对企业或店铺运营现状进行分析与改进。

项目1 认知电子商务数据分析…………………………………………… 1 

任务1 熟悉电子商务数据分析的含义和作用 …………………………………………… 3 

任务2 了解电子商务数据分析指标 ……………………………………………………… 8 

任务3 掌握电子商务数据分析流程 …………………………………………………… 16 

项目2 了解电子商务数据分析方法 ………………………………… 25 

任务1 描述性统计分析 ………………………………………………………………… 27 

任务2 相关与回归分析 ………………………………………………………………… 33 

任务3 动态数列分析 …………………………………………………………………… 43 

任务4 综合评价分析 …………………………………………………………………… 48 

项目3 数据采集与处理 …………………………………………………… 56 

任务1 数据采集 ………………………………………………………………………… 58 

任务2 数据处理 ………………………………………………………………………… 82 

项目4 “人”数据分析 …………………………………………………… 97 

任务1 用户数据分析 …………………………………………………………………… 98 

任务2 客服数据分析 …………………………………………………………………… 115

项目5 “货”数据分析 ………………………………………………… 123 

任务1 销售数据分析 …………………………………………………………………… 125 

任务2 库存数据分析 …………………………………………………………………… 141 

任务3 竞争数据分析 …………………………………………………………………… 154 

项目6 “场”数据分析 ………………………………………………… 164 

任务1 市场数据分析 …………………………………………………………………… 165 

任务2 推广数据分析 …………………………………………………………………… 174 

项目7 数据的管理与输出 ……………………………………………… 186 

任务1 数据可视化分析 ………………………………………………………………… 188 

任务2 数据分析报告撰写 ……………………………………………………………… 215 

参考文献 ………………………………………………………………………… 225